Agence Scraping

Nous mettons en place des programmes performants de Web Scraping en respectant les standards RGPD et déontologique

Nos principales sources d’extraction

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Notre offre de Scraping

Le Web Scraping consiste à extraire de manière automatisée des données issues d’une ou plusieurs sources sur internet. Les usages du scraping sont très nombreux et peuvent présenter de nombreux avantages pour les entreprises.

  • Surveiller automatiquement les prix d’un ou plusieurs produits concurrents en temps réel
  • Extraire des avis en ligne pour alimenter des modèles d’IA sur mesure
  • Constituer des bases de leads qualifiés pour alimenter sa prospection
  • Identifier les technologies et outils utilisés par des entreprises pour leur proposer des services adaptés
  • Et de nombreux autres cas d’usages !

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Faire appel à une agence scraping comme Terros permet de réduire considérablement la complexité et les délais associés à la mise en place de programmes de scraping.

Suite à un audit détaillé de nos experts en scraping, nous vous proposons la mise en place de processus de scraping la plus adaptée en fonction de vos problématiques business concrètes.

Nous développons des plateformes web dynamiques, des applications mobiles et des algorithmes de Scraping et automatisation en nous basant sur les technologies les plus adaptées.

Notre méthode de développement en Scraping

La mise en place d'algorithmes de Web Scraping nécessite un audit préalable minutieux ainsi qu'une compréhension des besoins en extraction de données.

Compréhension du besoin et de l’objectif

Notre équipe d'experts en Web Scraping et Products Managers analyse votre besoin et les différentes caractéristiques de votre activité pour proposer un scénario d'automatisation, vous permettant de comprendre et de contribuer aux différentes étapes du projet, son budget et son planning.

Identifications des sources les plus pertinentes

À partir de l'identification de votre besoin, nous établissons avec vous une liste des sources Web les plus pertinentes à cibler.

Audit détaillé

Il est essentiel de réaliser un audit des sources avant de mettre en place un ou plusieurs processus de Web Scraping afin de garantir la légalité, l'éthique et la viabilité technique de la collecte de données.

Un audit approfondi permet d'évaluer la conformité juridique avec les lois et les conditions d'utilisation des sites ciblés, d'identifier les limitations techniques potentielles, et de s'assurer que le Web Scraping respecte les normes éthiques et les bonnes pratiques. En comprenant les caractéristiques des sources, on minimise les risques juridiques, techniques et éthiques, et on s'assure d'une collecte de données efficace et responsable.

Conception de l’architecture de données

Notre équipe d'architectes assure la planification de la structure dans laquelle les données collectées seront stockées. Cela inclut la définition des types de données, des relations entre les entités, et le choix des bases de données ou des systèmes de stockage adaptés.

Une conception réfléchie de l'architecture de données garantit une organisation efficace, une récupération facilitée des informations et une gestion optimale du volume croissant de données collectées via le web scraping.

Prototypage et développement

Des scripts de scraping initiaux sont élaborés pour tester la faisabilité technique et évaluer la qualité des données extraites.

Dans la phase de développement, ces prototypes sont améliorés, optimisés et adaptés pour être robustes face aux changements potentiels sur les sites ciblés. Cette étape est cruciale pour assurer la fiabilité et la stabilité du processus de Web Scraping tout en respectant les contraintes éthiques et légales.

Déploiement et suivi

Notre équipe de DevOps formée aux problématiques spécifiques du Scraping assure si nécessaire le déploiement des différents modules de Web Scraping développés sur une architecture Cloud adaptée.

Ce déploiement permet par exemple d'assurer une extraction régulière et autonome de données pour garantir un suivi permanent des sources ciblées et l'alimentation continue de bases de données variées : listes de prospects, matrices de prix, modèles de machine learning...

Notre équipe d’experts en Scraping


Avantages et inconvénients du Scraping

Avantages ✅

  • Efficacité et gain de temps
  • Précision et cohérence
  • Évolutivité

Inconvénients ❌

  • Légalité et éthique à maîtriser
  • Complexité technique
  • Ressources utilisées et Coût

FAQ - Questions sur le Web Scraping

Le Scraping est-il légal ?

La légalité du web scraping dépend de divers facteurs, notamment la manière dont il est effectué et si cela respecte les lois et les conditions d'utilisation des sites web.

En général, le scraping de données publiques et non protégées par des droits d'auteur est souvent considéré comme légal.

Par ailleurs, la conservation et l'utilisation des données extraites via du Scraping est un facteur essentiel à considérer pour apprécier la légalité du processus.

Pourquoi faire appel à une agence Scraping ?

Faire appel à des professionnels du Web Scraping présente de nombreux avantages.

Les agences de Scraping comme Terros possèdent une expertise dans l'extraction de données complexes issues de sources multiples, leur permettant de gérer des ensembles de données sophistiqués.

Un autre avantage réside dans la capacité d'une équipe expérimentée à mettre en place des processus stables et scalables de Web Scraping, assurant une extraction de données pérenne et régulière sur le long terme.

Enfin, une agence apporte une connaissance approfondie des aspects juridiques et éthiques du Web Scraping.

Cette expertise garantit la mise en place de robots respectueux des réglementations en vigueur, assurant ainsi une collecte de données non seulement technique mais également légale et éthique. Cela devient particulièrement pertinent dans un contexte où la conformité juridique et la protection de la vie privée sont des préoccupations centrales dans le domaine du traitement des données.

Quels sont les avantages du Scraping ?

Les applications du scraping sont diverses et offrent de multiples avantages à des entreprises de toutes tailles.

Ces avantages incluent la surveillance automatisée en temps réel des prix de produits concurrents, l'extraction d'avis en ligne pour nourrir des modèles d'intelligence artificielle personnalisés, la constitution de bases de leads qualifiés pour stimuler la prospection, ainsi que l'identification des technologies et des outils utilisés par d'autres entreprises en vue de leur proposer des services adaptés.

Les possibilités d'utilisation du scraping sont vastes et s'étendent à de nombreux autres cas d'usages !

Quels sont les meilleurs outils et langages pour faire du scraping ?

Plusieurs outils et langages sont couramment utilisés pour le web scraping en fonction des besoins spécifiques des projets.

Voici quelques exemples :

  • Beautiful Soup (langage : Python) : Un puissant outil de scraping en Python qui facilite l'extraction d'informations à partir de pages HTML et XML.
  • Scrapy (langage : Python) : Un framework open-source en Python spécialement conçu pour le web scraping, offrant une structure robuste et des fonctionnalités avancées.
  • Selenium (langage : plusieurs, mais souvent utilisé avec Python) : Principalement un outil de test automatisé, il est également utilisé pour le scraping, en particulier pour les sites Web générés dynamiquement.
  • Puppeteer (langage : JavaScript/Node.js) : Un outil de scraping développé par Google qui prend en charge le scraping de pages Web basées sur JavaScript.

Chez Terros, nous privilégions l'utilisation de langages et librairies légères pour optimiser l'extraction de millions de données de la manière la plus stable et économique possible.


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