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HelloLeo : Plateforme d'Agent IA Avancée
Une plateforme d'agent IA de pointe présentant l'orchestration multi-LLM, les capacités RAG et les flux de travail agentiques avec des intégrations MCP.

Contexte du projet
Le Défi
Le développement moderne de l'IA nécessite une orchestration sophistiquée de multiples modèles de langage, une intégration transparente avec diverses plateformes et une gestion intelligente du contexte. Les développeurs ont besoin d'une plateforme unifiée capable de :
Orchestrer efficacement plusieurs fournisseurs de LLM
Implémenter la génération augmentée par récupération (RAG) avancée
S'intégrer avec des plateformes populaires comme Contentful, Supabase et Klaviyo
Gérer des flux de travail agentiques complexes avec des capacités d'auto-réflexion
Solution
Notre Solution
Nous avons développé HelloLeo, une plateforme d'agent IA de niveau entreprise qui démontre notre maîtrise de l'ingénierie IA moderne :
Capacités IA Fondamentales
Orchestration Multi-LLM - Intégration transparente avec OpenAI, Claude, Groq, Fireworks, Gemini, OpenRouter et Ollama
Génération Augmentée par Récupération (RAG) - Alimenté par la base de données vectorielle Qdrant avec recherche sémantique de code
Architecture Agent - Système multi-agents avec agents spécialisés pour les opérations Git, le codage, les requêtes RAG et la gestion de l'espace de travail
Protocole de Contexte de Modèle (MCP) - Intégrations personnalisées et tierces incluant Xano, Supabase, Airtable, Contentful et Klaviyo
Techniques IA Avancées
Création d'Outils Personnalisés utilisant FastMCP pour des capacités d'agent extensibles
Boucle d'Auto-Réflexion avec agent critique pour auto-correction et assurance qualité
Ingénierie de Prompts Dynamique exploitant le système de templates Jinja2 pour génération flexible de prompts
Gestion du Contexte avec historique de chat et suivi de l'état de conversation
Réponses en Streaming pour streaming de tokens en temps réel et expérience utilisateur améliorée
Excellence Technique
Génération de Code Agentique avec intégration Aider pour édition de code intelligente
IA Consciente de Git avec commits automatisés et messages de commit générés par IA
Contexte Multi-Modal combinant structure de code, documentation et analyse de répertoire
Opérations Type-Safe utilisant les monades Result pour gestion robuste des erreurs
Communication Temps Réel WebSocket pour streaming IA asynchrone aux clients
Frameworks & Outils
Nous avons exploité des frameworks leaders de l'industrie incluant LangChain pour l'orchestration LLM, Aider pour la programmation en pair avec IA, FastMCP pour le développement de serveur MCP, et Pydantic pour la validation de schéma.
Résultats
Résultats & Impact
HelloLeo démontre avec succès nos capacités complètes en ingénierie IA :
Intégration Multi-Fournisseur Transparente - Orchestration réussie de 7+ fournisseurs LLM avec mécanismes de secours intelligents
Implémentation RAG Avancée - Recherche sémantique de code haute précision utilisant la base de données vectorielle Qdrant
Intégrations MCP Prêtes pour la Production - Serveurs MCP personnalisés pour Xano, Supabase, Contentful et Klaviyo avec ensembles d'outils complets
Système d'Agents Intelligents - Agents spécialisés déployés travaillant en harmonie pour des flux de développement complexes
Performance Temps Réel - Temps de réponse inférieur à la seconde avec capacités de streaming pour expérience utilisateur améliorée
Qualité Niveau Entreprise - Gestion robuste des erreurs, sécurité des types et observabilité avec intégration LangSmith
Cette étude de cas illustre notre capacité à architecturer et implémenter des systèmes IA sophistiqués combinant techniques de pointe et fiabilité prête pour la production.
Indicateurs clés
Réalisations Techniques Clés
7+ Fournisseurs LLM intégrés avec orchestration transparente
10 Serveurs MCP Personnalisés construits pour des plateformes majeures
Architecture Multi-Agents avec 4 agents spécialisés
Streaming Temps Réel avec implémentation WebSocket
RAG Niveau Production avec base de données vectorielle Qdrant
Opérations Type-Safe utilisant le pattern monades Result